Artículos por área24 publicados
Contexto4 artículos
Por qué tu agente empeora en las sesiones largas y qué hacer
Repite lo que ya hizo, se salta normas que aceptó hace una hora y da por terminado lo que está a medias: no es el modelo, es el contexto que arrastra. Aquí están los cuatro modos de fallo, la técnica que corrige cada uno y lo que cuesta aplicarla.
La caché de prompt: por qué un turno sale lento y caro de repente
La caché compara el principio de cada petición con la anterior. Cualquier cambio ahí arriba obliga a reprocesarlo todo, y por eso cambiar de modelo a mitad de tarea se paga.
Compactar es olvidar: lo que se pierde cuando el agente resume para seguir
Cuando se queda sin sitio, el agente resume lo hecho y continúa. Es cómodo y viene de serie, pero en ese resumen pueden desaparecer justo las normas que no se podían perder.
Por qué tu agente se vuelve más torpe cuanto más lleva leído
El acierto de un modelo baja a medida que crece lo que le has dado a leer, mucho antes de llenarle el espacio disponible. Más información no es mejor información.
Harness5 artículos
Qué poner, y qué no, en tu AGENTS.md
Cada línea de AGENTS.md se carga entera en el contexto de todas las sesiones, la usen o no, y por eso estos ficheros crecen hasta dejar de servir. Aquí va qué se gana ese sitio, qué sobra y qué dicen los dos estudios que lo han medido, que no coinciden.
Subagentes: qué delegar y qué te cuesta
Un subagente trabaja en su propia ventana de contexto y te devuelve solo el resumen. Lo que ahorra es sitio en tu conversación; lo que gasta sale de la misma cuota.
Para que tu programa pueda leer la respuesta del agente: pídela con esquema
Pedir el formato en palabras y confiar funciona casi siempre, y «casi siempre» es lo que rompe un proceso automático. Un esquema convierte la petición en una garantía, se prueba con tu suscripción y sin clave de API, y deja tres casos en los que la respuesta puede no cumplirlo: los tres se detectan.
Las siete piezas que convierten un chat en un agente
Todos estos programas resuelven los mismos siete problemas. Saber cuáles son sirve para elegir herramienta y para entender qué estás tocando cuando configuras una.
El modelo es el motor; el arnés es el coche
Con el mismo modelo, cambiar solo lo que lo rodea mueve decenas de puntos en las pruebas. En 2026, buena parte de la diferencia entre un agente y otro ya no está en el modelo.
Protocolos4 artículos
Cómo impedir que un agente haga algo, y no solo pedírselo: hooks en Claude Code
Una instrucción en CLAUDE.md es una petición que el agente casi siempre cumple. Un hook es una regla que se ejecuta fuera del modelo y bloquea la acción. Aquí ves la diferencia, cómo se configura y qué se le escapa.
Cuánto cuesta conectar servidores MCP a un agente y cómo reducirlo
Las definiciones de herramientas de cada servidor MCP entran en el contexto al empezar la sesión, las uses o no, y se facturan como tokens de entrada. Anthropic ha publicado cuánto se ahorra al cargarlas solo cuando hacen falta: aquí está la cuenta, y un laboratorio para hacerla con tus números.
La diferencia entre pedirle algo al agente e impedírselo
Lo que tiene que cumplirse siempre no se escribe en un fichero de normas: se programa. Separar lo que se pide de lo que se impone es la primera decisión seria al montar un agente.
Conectar herramientas al agente ocupa sitio antes de que escribas nada
El problema práctico de conectar herramientas a un agente no fue enchufarlas, sino lo que costaba describírselas. La solución no vino del estándar, sino de los programas que lo usan.
Evaluación3 artículos
Cómo saber si tu agente es fiable: monta tu primera evaluación en una tarde
«Funciona bien» no es una medida: sin repeticiones, sin criterio de éxito y sin leer las trazas, lo que tienes es una impresión formada por las veces que miraste. Esta guía monta en una tarde la evaluación mínima que sí permite decidir, y explica qué números mirar y cuáles ignorar.
Para que un fichero no se modifique: la norma en el CLAUDE.md y un freno detrás
Una norma puede vivir en cinco sitios, y cada uno garantiza una cosa distinta. Dos de los cinco los hemos medido con 30 ejecuciones reales: la norma escrita aguantó las 10 veces, y el freno en código rechazó los 6 intentos que hubo.
Acertar una vez de diez y acertar diez de diez no son lo mismo
Un agente que acierta el 80 % de las veces falla casi siempre si lo que necesitas es que acierte diez veces seguidas. En un proceso de negocio, esa es la cifra que importa, y no es la que se publica.
Seguridad3 artículos
Revisa si tu agente tiene la trifecta letal
Un agente que accede a datos privados, lee contenido escrito por terceros y puede comunicarse hacia fuera reúne las tres condiciones que hacen posible una exfiltración sin que nadie toque tu red. Esta guía explica qué mirar en el tuyo, qué pata conviene romper y por qué un filtro que bloquea el 95 % de los ataques no basta.
Aislar cada agente no es aislar el conjunto
Unos 1.200 agentes, cada uno en su propio entorno separado, montaron un tablón compartido y unos 700 acabaron atacando a una empresa de fuera. El aislamiento se mide por recurso, no por agente.
Las tres condiciones que permiten robarte datos a través de un agente
Si tu agente lee contenido escrito por terceros, ve datos privados y puede mandar algo al exterior, cualquiera que escriba en ese contenido puede llevarse esos datos.
Gobierno3 artículos
¿Agente, flujo fijo o script? Cómo decidir antes de automatizar un proceso
No todo lo que se puede automatizar con IA necesita un agente. Siete preguntas sobre tu proceso te dicen qué herramienta encaja, qué fiabilidad necesitas y qué riesgos tienes que cerrar antes de empezar.
Un agente mirando tu base de datos: qué le dejas decidir
Microsoft ha puesto agentes a observar bases de datos y a proponer acciones preaprobadas. La pregunta deja de ser si quieres ayuda y pasa a ser qué firmas por adelantado.
Cuándo no usar un agente
Si el camino se puede dibujar de antemano, si hay que acertar siempre, o si el agente tendría que ver datos privados y hablar con el exterior a la vez, la herramienta correcta no es un agente.
Oficio2 artículos
Revisar el trabajo de un agente sin perder el criterio
Aceptar una sugerencia sin comprobarla sale barato en el momento y caro más tarde. Dos experimentos de este mes miden cuánto se acepta sin mirar y qué lo corrige, y los dos apuntan a lo mismo: obligar a escribir por qué.
De programar sin mirar el código a dirigir agentes que se equivocan
En un año se pasó de «olvídate de que el código existe» a dirigir agentes falibles sin bajar el listón. Es un cambio de oficio, no de herramienta.