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Guías prácticas para trabajar con agentes de IA, con un laboratorio al final de cada una

última edición=16 de octubre · 24 piezas · 14 breves
regla=solo lo verificado como hecho
llamadas a un modelo por visita=0
Oficio

De programar sin mirar el código a dirigir agentes que se equivocan

En un año se pasó de «olvídate de que el código existe» a dirigir agentes falibles sin bajar el listón. Es un cambio de oficio, no de herramienta.

2 min de lectura publicado el 18 sept 2026

La idea

Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y antes responsable de inteligencia artificial en Tesla, acuñó en febrero de 2025 la expresión «vibe coding»: programar dejándose llevar por el modelo sin llegar a mirar el código. Un año después popularizó lo contrario, la ingeniería agéntica: delegar en agentes, sí, pero con el encargo escrito, pruebas que lo comprueben y una revisión de verdad.

Simon Willison, que había propuesto un nombre parecido en octubre de 2025, publicó en febrero de 2026 su guía de prácticas, y en mayo reconocía que las dos formas de trabajar se están pareciendo más de lo que a él le gustaría.

Los datos que lo sostienen
  • V Las prácticas en las que todos coinciden: escribir el encargo antes de empezar, dejar que el agente planifique y revisar el plan, usar las pruebas como juez, revisar el resultado con la cabeza despejada y sin el historial delante, y tener varios agentes trabajando a la vez en copias separadas del proyecto.
  • V Cuánta gente lo usa: el 90 % de los profesionales según el informe DORA de 2025, que es la encuesta de referencia del sector; el 95 % lo usa cada semana según The Pragmatic Engineer (mar-2026).
  • V Cuánto se delega de verdad: mucho menos. En Anthropic, entre el 0 % y el 20 % de las tareas se entregan del todo a un agente; el resto se supervisa (informe de tendencias de 2026).
  • V Si sirve de algo, no está claro. Microsoft mide un 24 % más de cambios aprobados con agentes de terminal (jul-2026), mientras los ensayos de METR, un laboratorio independiente, no son concluyentes. Y medirlo bien es cada vez más difícil, porque ya casi nadie acepta trabajar sin estas herramientas ni para un experimento.
  • O La pregunta abierta. Si esta forma de trabajar premia a quien aprendió el oficio a las malas, revisando código a mano durante años, ¿cómo se forma ahora alguien que empieza?
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