Guías prácticas para trabajar con agentes de IA, con un laboratorio al final de cada una
Con el mismo modelo, cambiar solo lo que lo rodea mueve decenas de puntos en las pruebas. En 2026, buena parte de la diferencia entre un agente y otro ya no está en el modelo.
2 min de lectura publicado el 18 sept 2026
Un agente es, según la definición de Simon Willison —un programador que lleva años escribiendo sobre estas herramientas y a quien el sector acabó copiando la frase—, un modelo que usa herramientas en bucle hasta lograr un objetivo.
Todo lo que no es el modelo —el bucle, las herramientas, los permisos, qué se le enseña y qué se le oculta, dónde puede equivocarse sin romper nada, cómo recuerda y cómo comprueba— es el harness, el arnés. La fórmula «agente = modelo + arnés» se asentó entre febrero y abril de 2026, y ya hay números que la sostienen.