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Guías prácticas para trabajar con agentes de IA, con un laboratorio al final de cada una

última edición=16 de octubre · 24 piezas · 14 breves
regla=solo lo verificado como hecho
llamadas a un modelo por visita=0

Cronología2023 → 2026

Los hitos que explican el oficio tal como está hoy. Cada uno sale de una fuente verificada en los artículos correspondientes.

  1. «Lost in the middle»: los modelos usan peor la información del centro del contexto.
  2. Anthropic lanza el Model Context Protocol.
  3. «Building effective agents»: workflows frente a agentes.
  4. Karpathy acuña «vibe coding».
  5. Simon Willison describe la trifecta letal.
  6. Tobi Lütke y Andrej Karpathy popularizan «context engineering».
  7. Chroma publica su estudio de context rot sobre 18 modelos.
  8. Guía de Anthropic sobre ingeniería de contexto para agentes.
  9. Agent Skills: carga progresiva de conocimiento procedimental.
  10. Harnesses para agentes de larga duración: inicializador, progreso y git.
  11. Nace la Agentic AI Foundation con MCP, AGENTS.md y goose.
  12. «Agentic engineering» y «harness engineering» entran en el vocabulario.
  13. OpenAI deja de reportar SWE-bench Verified.
  14. Ventana de 1M tokens en disponibilidad general en Claude.
  15. Especificación MCP 2026-07-28: núcleo sin estado.
  16. Aplican las obligaciones de transparencia del art. 50 del AI Act.
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